Одним из наиболее очевидных примеров применения Искусственного интеллекта в 1С является автоматизация рутинных операций, ИИ может облегчить этот процесс, обеспечивая точность и снижая вероятность ошибок. Одним из примеров использования ИИ в 1С является функция распознавания речи.
В версии платформы 8.3.23 был запущен сервис распознавания речи, с его помощью пользователи смогут генерировать аудиодорожку из текстового содержания и либо проигрывать ее, либо сохранять в файл формата WAV. Во встроенный язык будут интегрированы новые объекты и процедуры для поддержания данной функции.
Так, в систему будет внедрен дополнительный канал коммуникации с пользователем, не требующий его направленного взгляда на экран. Приложение имеет возможность устно давать пользователю инструкции и получать сообщения обратной связи через голосовой ввод.
Такие обновления позволят реализовать широкий спектр новых сценариев. Например, монтажники или складские работники смогут использовать систему с наушниками и микрофоном. Клиентам магазина будет доступно общение с говорящим кассовым аппаратом. Система сможет озвучивать отправителя и тему входящего сообщения, а если пользователь ответит «Прочесть», целиком прочитает текст письма. Возможно создание полноценных голосовых ассистентов, голосового управления приложением, интерактивного заполнения форм и многое другое.
Работа сервиса не требует установки внешних программ ни на клиентской стороне, ни на сервере. Генерация речи доступна в тонком, толстом и веб-клиенте.
В версии платформы 8.3.23 был запущен сервис распознавания речи, с его помощью пользователи смогут генерировать аудиодорожку из текстового содержания и либо проигрывать ее, либо сохранять в файл формата WAV. Во встроенный язык будут интегрированы новые объекты и процедуры для поддержания данной функции.
Так, в систему будет внедрен дополнительный канал коммуникации с пользователем, не требующий его направленного взгляда на экран. Приложение имеет возможность устно давать пользователю инструкции и получать сообщения обратной связи через голосовой ввод.
Такие обновления позволят реализовать широкий спектр новых сценариев. Например, монтажники или складские работники смогут использовать систему с наушниками и микрофоном. Клиентам магазина будет доступно общение с говорящим кассовым аппаратом. Система сможет озвучивать отправителя и тему входящего сообщения, а если пользователь ответит «Прочесть», целиком прочитает текст письма. Возможно создание полноценных голосовых ассистентов, голосового управления приложением, интерактивного заполнения форм и многое другое.
Работа сервиса не требует установки внешних программ ни на клиентской стороне, ни на сервере. Генерация речи доступна в тонком, толстом и веб-клиенте.
ИИ и автоматизация ввода первичных документов в 1С
"1С:Распознавание первичных документов" представляет собой новое решение от 1С с использованием ИИ. Это функция предназначена для ускорения процесса ввода первичных документов в 1С до 5-10 раз.
Весь процесс занимает немного времени и сводится к трём основным шагам:
1. Сканирование или фотографирование бумажных документов. Если документов много, подойдет поточный сканер. Также массивы документов в форматах Excel или PDF, полученные по почте или иным образом, тоже допустимы. Загрузите всё в 1С, и система сама определит, что вы загрузили — одностраничный документ, многостраничный PDF или архив с множеством файлов.
2. Ожидание результатов распознавания документов. Скорость распознавания зависит от множества факторов, включая размер и качество изображения документов. Обычно первые результаты появляются в течение пары минут. Если объем загруженных документов большой, вы можете заняться другими задачами и вернуться к проверке распознанных документов позже.
3. Проверка результатов распознавания и создание документов в учетной базе 1С. Точность распознавания во многом зависит от качества изображения документов. Дополнительной ступенью проверки является сопоставление названий организаций, контрагентов и позиций номенклатуры для автоматического создания документов в 1С. После завершения процесса распознавания все данные сопоставляются автоматически. Если записи в 1С отличаются от указанных в документе, система выберет наиболее подходящие варианты, запросит ваше подтверждение и запомнит его. Недостающие в базе 1С контрагенты или товары могут быть созданы индивидуально или пакетно.
Весь процесс занимает немного времени и сводится к трём основным шагам:
1. Сканирование или фотографирование бумажных документов. Если документов много, подойдет поточный сканер. Также массивы документов в форматах Excel или PDF, полученные по почте или иным образом, тоже допустимы. Загрузите всё в 1С, и система сама определит, что вы загрузили — одностраничный документ, многостраничный PDF или архив с множеством файлов.
2. Ожидание результатов распознавания документов. Скорость распознавания зависит от множества факторов, включая размер и качество изображения документов. Обычно первые результаты появляются в течение пары минут. Если объем загруженных документов большой, вы можете заняться другими задачами и вернуться к проверке распознанных документов позже.
3. Проверка результатов распознавания и создание документов в учетной базе 1С. Точность распознавания во многом зависит от качества изображения документов. Дополнительной ступенью проверки является сопоставление названий организаций, контрагентов и позиций номенклатуры для автоматического создания документов в 1С. После завершения процесса распознавания все данные сопоставляются автоматически. Если записи в 1С отличаются от указанных в документе, система выберет наиболее подходящие варианты, запросит ваше подтверждение и запомнит его. Недостающие в базе 1С контрагенты или товары могут быть созданы индивидуально или пакетно.
Дополнительные функции ИИ в 1С
ИИ в 1С может значительно облегчить процессы принятия решений для менеджеров на всех уровнях. Интеллектуальные системы могут проводить быстрый анализ больших массивов данных и предоставлять обоснованные рекомендации, основанные как на текущем состоянии дел, так и на определенных прогнозах.
Также ИИ в 1С можно использовать для реализации более сложных и динамических систем прогнозирования. Например, динамическое прогнозирование спроса позволяет больше узнать о возможных изменениях на рынке и адекватно реагировать на них, опираясь на данные из прошлого и текущих тенденций.
Система, основанная на ИИ, может помочь в управлении ресурсами и поставками. Она способна автоматически обрабатывать данные о текущем состоянии склада, предсказывать будущий спрос и даже автоматически формировать заказы для поставщиков, основываясь на данных предсказаний.
В области запросов клиентов, Искусственный интеллект в 1С может помочь в автоматизации процесса обработки запросов, определения приоритетов задач и даже непосредственно ответа на некоторые вопросы клиентов, основываясь на базе знаний и обучающих материалах, которые доступны системе.
Таким образом, интеграция Искусственного интеллекта с 1С представляет собой не просто улучшение уже существующих функций программы, но и возможность разработки и внедрения новых решений, которые могут сделать бизнес-процессы более эффективными и прогнозируемыми, упростив процесс принятия решений.
Также ИИ в 1С можно использовать для реализации более сложных и динамических систем прогнозирования. Например, динамическое прогнозирование спроса позволяет больше узнать о возможных изменениях на рынке и адекватно реагировать на них, опираясь на данные из прошлого и текущих тенденций.
Система, основанная на ИИ, может помочь в управлении ресурсами и поставками. Она способна автоматически обрабатывать данные о текущем состоянии склада, предсказывать будущий спрос и даже автоматически формировать заказы для поставщиков, основываясь на данных предсказаний.
В области запросов клиентов, Искусственный интеллект в 1С может помочь в автоматизации процесса обработки запросов, определения приоритетов задач и даже непосредственно ответа на некоторые вопросы клиентов, основываясь на базе знаний и обучающих материалах, которые доступны системе.
Таким образом, интеграция Искусственного интеллекта с 1С представляет собой не просто улучшение уже существующих функций программы, но и возможность разработки и внедрения новых решений, которые могут сделать бизнес-процессы более эффективными и прогнозируемыми, упростив процесс принятия решений.